Descubra el significado de sus datos gracias a las capacidades avanzadas de descubrimiento de datos de Ab Initio.
La función de descubrimiento semántico de Ab Initio utiliza algoritmos avanzados y aprendizaje automático para examinar los datos y crear un inventario del contenido de forma automática. La información identificada permite comprender las características de los datos y cómo se relacionan con otros datos de la compañía. Entre los tipos de relaciones existentes se encuentran las relaciones de claves externas, las relaciones de cálculos y las relaciones con conceptos importantes de negocio como el número de tarjeta de crédito, el nombre del cliente y el identificador de país. Dichas capacidades automatizadas pueden reducir la duración del proyecto en un 90 %, permitiendo que grandes proyectos de catalogación de datos que normalmente demorarían años lleven apenas unas semanas.
Rigurosamente integrados, todos los productos de Ab Initio están diseñados con la misma tecnología fundamental, lo cual favorece que las capacidades de descubrimiento semántico promuevan la automatización en una amplia gama de productos y casos de uso. Por ejemplo, el descubrimiento semántico facilita la generación automática de reglas de calidad de datos, sirve de base para proteger los datos personales y permite la ingesta de datos mediante un modelo de autoservicio, entre otras prestaciones.
La migración de décadas de desarrollo desde un modelo tradicional on-premises a la nube podría llevar años. No con Ab Initio.
Un proveedor importante de tarjetas de crédito de Estados Unidos desarrolló uno de los entornos de inteligencia empresarial más innovadores del mundo con software de Ab Initio. Después de décadas de desarrollo y operaciones on-premises (dentro del servidor y la infraestructura de la empresa), decidió aprovechar tecnologías nuevas, eliminar los centros de datos locales y optar por el almacenamiento en la nube.
No era sencillo trasladar un sistema que había sido desarrollado a lo largo de 20 años. Los datos se alojaban en un almacén de datos muy grande y caro. Existían 100 000 líneas de código SQL, lo que incluía SQL específico de proveedores, así como miles de grafos de Ab Initio. No se contaba con información detallada sobre qué grafos exactamente estaban en ejecución, con cuánta frecuencia se ejecutaban y con cuáles parámetros lo hacían. Esa información estaba enterrada en el sistema de programación de jobs y en los scripts de shell que iniciaban los jobs. Era necesario desenterrarla antes de proceder con la migración.
Ya que la automatización era la clave de este reto de migración, la empresa trabajó con Ab Initio para armar el sistema de automatización. En algunos casos, Ab Initio proporcionó herramientas de automatización y traductores listos para usar. En otros casos, ambos equipos trabajaron en conjunto para armar herramientas personalizadas de automatización. La traducción automática de la lógica de aplicaciones basada en Ab Initio es posible debido a la estructura exclusiva y al modelo de procesamiento controlado por metadatos de Ab Initio. Las herramientas de análisis de Ab Initio documentaron automáticamente las diferentes dependencias entre los jobs y los datos. Las herramientas desarrolladas por Ab Initio también analizaron cientos de miles de archivos de registro en tiempo de ejecución.
Esta migración llevó 18 meses, un período de tiempo increíblemente corto para un proyecto de esta magnitud. Trabajando con Ab Initio, el proveedor de tarjetas de crédito logró obtener un sistema que combinaba la resiliencia y la capacidad de aprovechar las tecnologías más avanzadas, y les ahorró millones de dólares.