Mit intuitiver Regelentwicklung können Geschäftsexperten ganz einfach ihre eigenen Abgleichregeln erstellen und debuggen sowie die Abgleichslösung von Ab Initio für ihre konkreten Szenarien konfigurieren.
Hoch entwickelte suchbasierte Technologie bildet das Fundament der Ab Initio-Lösung zum Abgleich von Entitäten. Auf diesem Fundament aufbauend bietet Ab Initio filter- und regelbasierte Abgleichsfunktionen, die konfiguriert werden können, um häufig auftretende Abgleichsszenarien anzugehen. Benutzer können über eine intuitive Schnittstelle im Stil einer Tabellenkalkulation mühelos zusätzliche Regeln erstellen. Die Regeln können ohne Programmieraufwand und ohne Produktionsdaten zu gefährden verfasst, interaktiv getestet und auf Fehler untersucht werden. Außerdem sind die Regeln vollständig deterministisch und können durchgehend nachverfolgt werden, damit die Benutzer ausführliche Informationen zum Warum und Wie einer Regelauslösung erhalten.
Im Vergleich zur Aufgabe, sanktionierte Personen korrekt zu identifizieren, erschien die Suche nach der sprichwörtlichen Nadel im Heuhaufen geradezu verlockend.
Eine globale Bank hatte ein Problem: Sie musste Personen und Unternehmen identifizieren, die nicht an Transaktionen beteiligt sein durften, bei denen Geld in die Bank oder aus der Bank gelangte.
Wenn die Regierung Personen und Organisationen mit Sanktionen belegt, ist es die Bank, die sicherstellen muss, dass die Sanktionen eingehalten werden und das Geld an Ort und Stelle bleibt. Viele erschwerende Faktoren kommen hinzu. Namen werden nicht immer richtig geschrieben oder haben in verschiedenen Listen und Dokumenten nicht immer dieselbe Schreibweise. Manche Einrichtungen schreiben ihren Namen vielleicht absichtlich falsch, um so die Sanktionen zu umgehen. Transaktionen können auf einer Vielzahl von Systemen stattfinden. Dazu zählen beispielsweise Systeme, die Direktüberweisungen, elektronische Überweisungen und SWIFT-Transaktionen verarbeiten. Manche Transaktionen werden im Batch-Modus, andere in Echtzeit ausgeführt.
Wird eine Transaktion eingeleitet, muss die Bank feststellen, ob gegen einen oder mehrere Beteiligte eine Sanktion verhängt wurde. Falls ja, muss sie die Transaktion sofort stoppen oder zumindest an jemanden weiterleiten, der sie überprüft. Die Bank muss schnell handeln, damit keine Echtzeittransaktionen unterbrochen werden. Außerdem darf es keine falsch-positiven Ergebnisse geben (d. h. es dürfen keine rechtmäßigen Transaktionen zwischen Parteien blockiert werden, die einen ähnlichen Namen haben wie ein Sanktionsempfänger).
Die üblichen Softwarelösungen hätten eventuell für eine kleinere Bank ausgereicht. Doch mit den Anforderungen einer weltweit agierenden Bank mit Tausenden von Transaktionen pro Sekunde konnten solche Lösungen einfach nicht mithalten. Die Bank versuchte, eigene Software zu schreiben, aber deren Abgleichsfunktionen waren begrenzt. Die Aufsichtsbehörden waren nicht zufrieden.
Glücklicherweise wandte sich die Bank dann an Ab Initio.
Für Ab Initio ist es keine große Sache, Tausende von Transaktionen pro Sekunde mit unglaublich geringer Latenz zu verarbeiten. Die Bank nutzte in vollem Umfang die unglaubliche Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und leistungsstarke Abgleichsfähigkeit von Ab Initio aus, die es ihr ermöglichten, die Transaktionen direkt beim Eingang zu verarbeiten. Mit der umfassenden, regelbasierten Ab Initio-Technologie zum Musterabgleich konnte die Bank schnell Regeln entwickeln, die Millionen von Datensätzen analysierten, und umgehend die Wahrscheinlichkeit ermitteln, dass zwei unterschiedlich geschriebene Namen wohl tatsächlich dieselbe Entität bezeichneten. Man konnte den Grenzwert festlegen, ab dem man bei zwei Namen annehmen kann, dass sie gleich sind, und man konnte auch leicht testen, ob die Ergebnisse sinnvoll waren.
Letzten Endes führte die Bank den Transaktionsstrom durch ihre ursprüngliche Software und die von Ab Initio bereitgestellte Software zum Musterabgleich. Beide Ergebnisse wurden in einer einzigen Antwort konsolidiert, auf die sich die Bank verlassen konnte. Mit diesem neuen Ansatz kann die Bank jetzt sanktionierte Personen und Gruppen mit bemerkenswerter Genauigkeit identifizieren, dabei die Zahl der falsch-positiven Ergebnisse minimieren und die Latenz extrem gering halten. Die Bank ist zufrieden. Und noch wichtiger: Auch die Aufsichtsbehörden sind zufrieden.