Vertiefen Sie sich in die Governance-, Qualitäts- und Katalogfähigkeiten von Ab Initio:
Highlights
Datenkatalog
Machen Sie Ihr Unternehmen datengesteuert, indem Sie Ihre Geschäftsdaten erkennen, katalogisieren, anreichern, kuratieren und abrufen.
Ab Initio ermöglicht durchgehende Datenkatalogisierung, unabhängig davon, ob sich die Daten im Data Lake, in der Cloud, in einem operationellen System, einem Data Warehouse – oder einem anderen Datenkatalog befinden. Geht es darum, Datasets zu erkennen, sie mit Bedeutung anzureichern, sie zu kuratieren oder abzurufen: Ab Initio automatisiert viele wichtige Schritte. Wenn Benutzer Daten suchen und erkunden, geht ihre Bedeutung aus den semantisch generierten Verknüpfungen zu den Geschäftsbegriffen klar hervor. Die Benutzer entscheiden, ob die Daten für ihren Zweck geeignet sind, indem sie Profile, Modelle, Datenformate, Datenqualität, Lineage und Reviews untersuchen. Ein Benutzer kann sogar zugriffsgeschützte Live-Daten anzeigen, die je nach seinen Berechtigungen maskiert sind.
Der Datenkatalog von Ab Initio gibt Ihnen die notwendige Grundlage für datengesteuerte Abläufe und Entscheidungen. Er ist jedoch kein passives Repository, das nur für Referenzzwecke genutzt wird. Der Datenkatalog von Ab Initio ist vielmehr ein aktives Repository, das Betriebsprozesse vorantreibt. Da der Datenkatalog beispielsweise sowohl die physischen Daten als auch ihre logische Bedeutung kennt (z. B.: „das ist ein Land-Feld“), kann er automatisch die operativen Datenqualitätsregeln zur Verarbeitung der Daten generieren. Die Produktivitätsvorteile einer solchen Vorgehensweise können erheblich sein. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten zur Automatisierung in Bereichen wie der PII-Datensicherheit, der Erstellung von Data Lakes und Data Marts, der Vereinfachung der Datenaufbereitung und des Datenzugriffs, der Bereitstellung von Selbstbedienungsdaten usw.
Fallstudien
Verwaltung der Unternehmensdatenqualität
Manchmal ist es nicht genug, die Daten unter Kontrolle zu haben.
Für ein großes Finanzinstitut in den USA waren die nicht zu beherrschenden Daten ein Problem. Das Datenmanagement war über das ganze Unternehmen verstreut, und verschiedene Teile der Bank verwendeten unterschiedliche Systeme.
Viele dieser Systeme waren mit Open Source und verschiedenen Datenmanagementprodukten selbst entwickelt. Ein Bereich hatte sogar ein komplett eigenständiges IT-System. Ohne ein einheitliches System oder eine Standardmethode zur Verwaltung der Datenqualität konnte das Unternehmen weder den Ergebnissen vertrauen noch Fragen von den Aufsichtsbehörden beantworten. Das trug nicht gerade zur Zufriedenheit der Regulierer bei, und wenn die Regulierer nicht zufrieden sind, ist es niemand.
In Zusammenarbeit mit Ab Initio begann das Finanzinstitut, seine Betriebsabläufe zu standardisieren und alle Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen und Legacy-Datenspeicher abzuschaffen. Es erstellte einen Data Lake, der die Data Governance-, Datenqualitäts- und Data Lineage-Funktionen von Ab Initio verwendet, um die Daten zu steuern und die Datenqualität zu verfolgen. Durch die von Ab Initio bereitgestellte intuitive Benutzeroberfläche für die Regelentwicklung im Stil einer Kalkulationstabelle wurden die Entwicklung von Datenqualitätsregeln und ihre Inbetriebnahme enorm vereinfacht.
Kompetenz beim Finden von Fehlern in Daten zu erwerben, führt zu neuen Herausforderungen. Finanzinstitute besitzen jede Menge Daten. Wenn auch nur ein Bruchteil dieser Daten problembehaftet ist, sind das immer noch viele Probleme. Es bedarf nicht viel, bis die für die Problembehebung zuständigen Mitarbeiter durch die schiere Zahl der zu bearbeitenden Fehler überlastet sind.
Wieder einmal konnte Ab Initio helfen. Mit Ab Initio erstellte das Finanzinstitut eine vollständige Lösung zur Verwaltung der Datenqualität. Das neue System macht mehr, als nur Datenqualitätsregeln auszuführen: Das Unternehmen kann nun den gesamten Prozess der Ermittlung, Verfolgung und Behebung von Problemen mit seinen Daten und Datenqualitätsregeln verwalten, ohne irgendjemanden durch die Menge an Fehlern zu überlasten.
Scheitert ein Datensatz an einer Datenvalidierungsregel, prüft das System, ob es für diesen Fehler bereits ein offenes Ticket gibt. Wenn ja, wird der Datensatz zum vorhandenen Ticket hinzugefügt. Gibt es noch kein Ticket, wird ein neues erstellt. Letztlich wird das Ticket sämtliche Datensätze beinhalten, die einen bestimmten Validierungstest nicht bestanden haben. Ab Initio weist dieses Ticket auf Basis gespeicherter Referenzdaten der geeigneten Person zu, die dann die beigefügten Datensätze im Detail untersucht und feststellt, ob es sich um ein Datenproblem oder einen Regelfehler handelt.
Ist das Problem auf die Datenqualitätsregel zurückzuführen, wird das Ticket neu zugewiesen. Ist das Problem hingegen auf die Daten zurückzuführen, muss sich der Eigentümer der Daten um die Lösung kümmern und wird umgehend in Kenntnis gesetzt. Fehlerbehebungen müssen protokolliert und verifiziert werden. In der Zeit vor dem Wechsel zu Ab Initio wäre es für das Finanzinstitut unmöglich gewesen, die Zuständigkeiten derart detailliert zuzuweisen. Doch unmöglich war gestern.
Mit seinem neuen System kann das Finanzinstitut Datenqualitätsprobleme aufspüren und beheben und anschließend die Fehlerbehebung verifizieren, ohne die zuständigen Mitarbeiter zu überlasten. Datenprobleme werden an die Eigentümer der Daten weitergeleitet, während Regelfehler an die betreffenden Geschäftsanwender übermittelt werden, die die Regeln testen und debuggen. Das ist Datenqualitätsmanagement auf Enterprise-Niveau. Ab Initio macht’s möglich!