Erfahren Sie mehr darüber, wie Ab Initio Ihr Unternehmen bei der Automatisierung seiner Daten- und Governance-Systeme unterstützen kann:
Highlights
Automatisierte Datenuntersuchung
Erschließen Sie die Bedeutung Ihrer Daten mit den fortschrittlichen Funktionen zur Datenuntersuchung von Ab Initio.
Die semantische Erkennung von Ab Initio arbeitet mit hochmodernen Algorithmen und maschinellem Lernen, um Ihre Daten zu durchsuchen und automatisch einen Inhaltsbestand zu erstellen. Diese Informationen helfen Ihnen, die Merkmale der Daten und ihre Beziehungen zu anderen Daten im Unternehmen zu verstehen. Bei diesen Beziehungen kann es sich um eine Fremdschlüsselbeziehung, eine Berechnungsbeziehung oder Beziehungen zu wichtigen Geschäftskonzepten wie Kreditkartennummer, Kundenname und Länderkennung handeln. Diese automatisierten Funktionen können die Projektdauer um bis zu 90 % verkürzen, sodass ein jahrelanger Aufwand für ein Projekt zur Erstellung eines großen Datenkatalogs auf wenige Wochen schrumpft.
Da alle Ab Initio-Produkte auf derselben Basistechnologie beruhen und eng integriert sind, ermöglichen unsere Funktionen zur semantischen Erkennung eine Automatisierung über mehrere Produkte und Anwendungsfälle hinweg. So ist es mithilfe der semantischen Erkennung beispielsweise möglich, automatisch Datenqualitätsregeln zu generieren, eine Grundlage zum Schutz personenbezogener Daten zu schaffen, eine Selbstbedienungs-Dateneinspeisung zu implementieren und vieles mehr.
Fallstudien
Verwaltung der Unternehmensdatenqualität
Manchmal ist es nicht genug, die Daten unter Kontrolle zu haben.
Für ein großes Finanzinstitut in den USA waren die nicht zu beherrschenden Daten ein Problem. Das Datenmanagement war über das ganze Unternehmen verstreut, und verschiedene Teile der Bank verwendeten unterschiedliche Systeme.
Viele dieser Systeme waren mit Open Source und verschiedenen Datenmanagementprodukten selbst entwickelt. Ein Bereich hatte sogar ein komplett eigenständiges IT-System. Ohne ein einheitliches System oder eine Standardmethode zur Verwaltung der Datenqualität konnte das Unternehmen weder den Ergebnissen vertrauen noch Fragen von den Aufsichtsbehörden beantworten. Das trug nicht gerade zur Zufriedenheit der Regulierer bei, und wenn die Regulierer nicht zufrieden sind, ist es niemand.
In Zusammenarbeit mit Ab Initio begann das Finanzinstitut, seine Betriebsabläufe zu standardisieren und alle Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen und Legacy-Datenspeicher abzuschaffen. Es erstellte einen Data Lake, der die Data Governance-, Datenqualitäts- und Data Lineage-Funktionen von Ab Initio verwendet, um die Daten zu steuern und die Datenqualität zu verfolgen. Durch die von Ab Initio bereitgestellte intuitive Benutzeroberfläche für die Regelentwicklung im Stil einer Kalkulationstabelle wurden die Entwicklung von Datenqualitätsregeln und ihre Inbetriebnahme enorm vereinfacht.
Kompetenz beim Finden von Fehlern in Daten zu erwerben, führt zu neuen Herausforderungen. Finanzinstitute besitzen jede Menge Daten. Wenn auch nur ein Bruchteil dieser Daten problembehaftet ist, sind das immer noch viele Probleme. Es bedarf nicht viel, bis die für die Problembehebung zuständigen Mitarbeiter durch die schiere Zahl der zu bearbeitenden Fehler überlastet sind.
Wieder einmal konnte Ab Initio helfen. Mit Ab Initio erstellte das Finanzinstitut eine vollständige Lösung zur Verwaltung der Datenqualität. Das neue System macht mehr, als nur Datenqualitätsregeln auszuführen: Das Unternehmen kann nun den gesamten Prozess der Ermittlung, Verfolgung und Behebung von Problemen mit seinen Daten und Datenqualitätsregeln verwalten, ohne irgendjemanden durch die Menge an Fehlern zu überlasten.
Scheitert ein Datensatz an einer Datenvalidierungsregel, prüft das System, ob es für diesen Fehler bereits ein offenes Ticket gibt. Wenn ja, wird der Datensatz zum vorhandenen Ticket hinzugefügt. Gibt es noch kein Ticket, wird ein neues erstellt. Letztlich wird das Ticket sämtliche Datensätze beinhalten, die einen bestimmten Validierungstest nicht bestanden haben. Ab Initio weist dieses Ticket auf Basis gespeicherter Referenzdaten der geeigneten Person zu, die dann die beigefügten Datensätze im Detail untersucht und feststellt, ob es sich um ein Datenproblem oder einen Regelfehler handelt.
Ist das Problem auf die Datenqualitätsregel zurückzuführen, wird das Ticket neu zugewiesen. Ist das Problem hingegen auf die Daten zurückzuführen, muss sich der Eigentümer der Daten um die Lösung kümmern und wird umgehend in Kenntnis gesetzt. Fehlerbehebungen müssen protokolliert und verifiziert werden. In der Zeit vor dem Wechsel zu Ab Initio wäre es für das Finanzinstitut unmöglich gewesen, die Zuständigkeiten derart detailliert zuzuweisen. Doch unmöglich war gestern.
Mit seinem neuen System kann das Finanzinstitut Datenqualitätsprobleme aufspüren und beheben und anschließend die Fehlerbehebung verifizieren, ohne die zuständigen Mitarbeiter zu überlasten. Datenprobleme werden an die Eigentümer der Daten weitergeleitet, während Regelfehler an die betreffenden Geschäftsanwender übermittelt werden, die die Regeln testen und debuggen. Das ist Datenqualitätsmanagement auf Enterprise-Niveau. Ab Initio macht’s möglich!