Découvrez comment prendre de meilleures décisions en temps réel grâce à Ab Initio…
Points clés
Décisions de bout en bout
Afin de favoriser une prise de décision cohérente, éliminez les silos décisionnels en rassemblant les données, les événements et les informations de l'ensemble de l'entreprise et au-delà.
Développer d'excellents modèles n'est que la première phase du défi de la science des données, qui consiste à rassembler des données de diverses sources et à les explorer en appliquant plusieurs méthodes. La deuxième phase du défi, une fois la logique définie ? Mettre en œuvre ces décisions. Cela implique de maintenir et de stocker la combinaison nécessaire d'informations historiques et de transactions et agrégations à la seconde près, afin que les modèles puissent être exécutés sur un « magasin de fonctionnalités » intelligent : un ensemble d'informations comprenant des données commerciales et client toujours cohérentes et toujours actualisées. Bien entendu, tout cela doit être effectué rapidement et à grande échelle.
La plateforme d'automatisation des décisions d'Ab Initio traite de gros volumes de données en quelques millisecondes : elle automatise le processus de bout en bout et fournit une base sur laquelle exécuter la logique décisionnelle la plus exigeante, à l'échelle de toute l'entreprise et en temps réel. Ses tâches impliquent notamment de boucler la boucle afin que les modèles puissent être automatiquement affinés et évalués (en déterminant ce qui fonctionne et pourquoi), l'impact de chaque décision étant réinjecté dans la plateforme, permettant ainsi de trouver et de déployer de nouvelles perspectives.
Études de cas
Approcher les clients en temps réel
Une grande banque en pleine croissance avait besoin de mettre en place des capacités de réponse en temps réel pour des millions de clients. Mais par où commencer ?
Encourager les clients à profiter des différents produits de la banque semblait être une excellente idée, d'autant plus quand ils disposent de plusieurs comptes.
Initialement, la gestion en silos des comptes des clients par des entités opérationnelles distinctes était une nécessité dictée à l'époque par la technologie disponible. Avec la croissance de la banque, ce sujet est devenu un problème majeur. La banque gérait des millions de comptes et ignorait à quelles entités les clients avaient affaire, dans une organisation où plusieurs d'entre elles pouvaient s'occuper d'un même client.
Sans visibilité sur le profil de ses clients (qui dispose de quels produits ?), la banque n'exploitait pas les opportunités quotidiennes de promotions et de ventes croisées. Les clients qui appelaient pour signaler des problèmes pouvaient être en contact avec plusieurs interlocuteurs pour résoudre le même problème dans plusieurs services. Au lieu d'apprendre de l'interaction avec ses clients pour mieux répondre à leurs attentes, la banque perdait des volumes croissants d'informations précieuses.
Elle s'est rendu compte qu'il était temps de passer à l'action. Le plan était simple :
- Développer un profil client intégré valable pour toutes les entités opérationnelles
- Collecter et enregistrer toutes les interactions avec les clients afin de les rendre accessibles en quasi temps réel
- Résoudre les problèmes des clients au moment où ils se connectent au service d'assistance
- Mettre en œuvre une fonctionnalité de génération de prospects en temps réel
La banque a fait le tour des technologies disponibles sur le marché, et une seule entreprise pouvait répondre à l'intégralité de ses besoins métier : Ab Initio.
Grâce aux puissantes capacités de traitement par événements d'Ab Initio, la banque a mis en place un système capable non seulement de stocker plus d'un milliard de transactions accessibles en quasi temps réel, mais aussi d'accueillir les millions de nouvelles transactions quotidiennes. Elle a ainsi pu exécuter des requêtes sur les nouvelles interactions clients presque instantanément. Leurs problèmes étaient résolus rapidement, sans avoir à passer par différents interlocuteurs. La génération automatique de prospects a permis à la banque de saisir des opportunités commerciales immédiatement après un événement déclencheur et non plus des jours ou des semaines après. Elle a gagné en réactivité.