Découvrez comment Ab Initio peut aider votre entreprise à automatiser ses systèmes de gestion des données et de gouvernance…
Points clés
Exploration automatisée des données
Découvrez ce que signifient vos données grâce aux fonctionnalités avancées d'exploration des données d'Ab Initio.
La fonctionnalité d'exploration sémantique d'Ab Initio s'appuie sur des algorithmes avancés et des techniques de machine learning pour analyser vos données et créer automatiquement un inventaire de leur contenu. Les informations identifiées permettent de comprendre les caractéristiques des données et leurs relations avec les autres données de l'entreprise (clés secondaires, corrélations et relations avec des concepts métier importants, tels que le numéro de carte de crédit, le nom de client ou l'identifiant de pays, par exemple). Ces fonctionnalités automatisées permettent d'économiser jusqu'à 90 % du temps normalement alloué aux projets. À titre d'exemple, un grand projet de catalogage de données qui aurait auparavant exigé plusieurs années peut ainsi être mené à bien en quelques semaines.
L'étroite intégration des produits Ab Initio autour d'un socle technologique commun nous permet d'intégrer nos fonctionnalités d'exploration sémantique à des fins d'automatisation dans plusieurs de nos produits et pour différents cas d'usage. Les atouts de l'exploration sémantique sont multiples : génération automatisée de règles de qualité des données, détection et protection des données personnelles, injection de données en mode self-service, etc.
Études de cas
Un fournisseur de cartes de crédit migre vers le cloud
Migrer des décennies de développement d'un environnement sur site vers le cloud peut être l'affaire de plusieurs années… ou vous pouvez faire appel à Ab Initio.
Un grand fournisseur de cartes de crédit américain a conçu l'un des environnements d'informatique décisionnelle les plus innovants au monde grâce à la solution Ab Initio. Après des décennies de développement et d'opérations sur site, il a décidé d'adopter les nouvelles technologies, d'éliminer les centres de données sur site et de passer au cloud.
Migrer un système développé sur 20 ans n'était pas une mince affaire. Les données étaient stockées dans un entrepôt très volumineux et coûteux, avec pas moins de 100 000 lignes de code SQL, y compris du code SQL spécifique à certains fournisseurs de SGBD et des milliers de graphes Ab Initio. Aucune information détaillée n'était disponible sur les graphes exécutés ; ni leur fréquence d'exécution, ni les paramètres qu'ils utilisaient. Ces informations étaient quelque part dans le plan d'ordonnancement des jobs et dans les scripts shell qui exécutaient ces jobs. Il fallait les récupérer avant de procéder à la migration.
L'automatisation étant la clé de cet effort de migration, ce client a travaillé avec Ab Initio pour concevoir le système d'automatisation. Ab Initio a également fourni des outils d'automatisation et de conversion prêts à l'emploi. Dans d'autres cas, les deux équipes ont collaboré pour concevoir des outils personnalisés. Avec une structure unique et un modèle de traitement piloté par les métadonnées, la conversion de la logique applicative Ab Initio se fait sans intervention humaine. Nos outils d'analyse ont ainsi documenté les différentes dépendances des jobs et des données, tout en analysant des centaines de milliers de fichiers journaux d'exécution.
Cette migration a pris 18 mois, un délai remarquablement court pour un projet de cette ampleur. En travaillant avec Ab Initio, ce fournisseur de cartes de crédit a construit un système plus robuste, capable de tirer parti des dernières technologies : l'économie ainsi réalisée se chiffre en millions de dollars.