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Plateforme de traitement de données | Ab Initio

Thématique
Plateforme de traitement de données

La gestion du changement continu est un défi. Lorsque vous traitez des volumes de données importants, des formats de données complexes et une logique métier élaborée, il peut s'avérer difficile d'intégrer des produits tiers et des bibliothèques open source. Les échecs sont nombreux. La solution ? Une plateforme de traitement de données unique et intégrée conçue, dès le début, dans une optique de rapidité, aussi bien en matière de changement que de traitement.

Ab Initio propose la plateforme de traitement de données la plus puissante du marché capable de traiter des données d'entreprise complexes combinées à une logique métier sophistiquée, et ce à n'importe quelle échelle. Les applications sont développées dans un outil graphique, et peuvent s'exécuter dans une architecture de type batch, streaming, in-memory ou de microservices. Les applications hautes performances de bout en bout sont exécutées en parallèle et réparties dans des conteneurs ou sur différents serveurs. La plateforme prend en charge une fonctionnalité distribuée de redémarrage/point de reprise, associée à des fonctions d'alerte et de supervision des applications. En s'adaptant, dès son exécution, aux changements du format des données, des règles et de l'infrastructure, elle offre un niveau d'agilité inégalé.

Ainsi, les architectes système, les analystes et les développeurs peuvent se concentrer sur l'essentiel : le contenu des données et la logique métier.

Un mot-clé : rapidité.

Rapidité d'adaptation au changement. Rapidité de traitement.

Découvrez comment Ab Initio peut libérer le potentiel de productivité, d'agilité et de performances de vos applications de traitement des données…

Points clés

Développement graphique
Traitement en temps réel et en batch
Exécution distribuée
Agnostique vis-à-vis de l'infrastructure
Mise à l'échelle élastique
Moteur Just-in-Time (JIT)
Services Web et microservices
Formats de données et connecteurs
Applications pilotées par les métadonnées

Études de cas Plateforme de traitement de données

Études de cas

Moderniser les systèmes obsolètes
Vous avez dit support technique ?
Gérer la multiplicité des formats de données
Pour faire confiance aux données, il faut d'abord faire confiance au processus
Développement accéléré
Gérer la complexité ne doit pas forcément être complexe
S'adapter au changement ne doit pas se faire en sacrifiant la fiabilité
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