Le constat est là : un data scientist ne consacre pas l'essentiel de son temps à l'entraînement des modèles prédictibles, mais à la recherche et à la préparation des données.
Ab Initio offre des moyens simples de cataloguer vos données, de les nettoyer et d'identifier les sous-ensembles appropriés. Notre solution logicielle simplifie également l'organisation des données sous forme d'un enregistrement étendu contenant les informations nécessaires aux modèles prédictibles. Nous vous donnons la possibilité d'ajouter de nouvelles données, de comprendre vos données et d'associer des ensembles de données dans cet enregistrement étendu.
Lorsque, dans le meilleur des cas, vous ne pouvez appliquer vos règles d'audit qu'une fois par an, il est temps de changer de système.
Attendre six mois pour savoir si vos données présentent des divergences est un problème, surtout si des organismes de réglementation doivent les examiner.
Une grande entreprise financière se serait satisfaite d'un délai de « seulement » six mois : certains de ses rapports les plus importants n'étaient générés qu'au bout de douze mois, quand ses rapports les moins stratégiques n'étaient générés qu'une fois tous les deux ans. Ses systèmes n'étaient guère en mesure d'exécuter les règles d'audit qu'une fois tous les 12 à 24 mois. Elle ne pouvait donc pas accéder rapidement aux données dont elle avait besoin.
L'élaboration de nouvelles règles et de nouveaux rapports d'audit était lente et fastidieuse. Cette étape nécessitait l'intervention d'un expert métier chargé de les caractériser, puis celle d'un développeur, responsable de leur implémentation. Si la mise en œuvre posait des problèmes (par exemple, si l'expert ne caractérisait pas clairement la règle ou si le développeur comprenait mal la spécification) la mise au point était lente et pénible. Le temps qu'un expert se rende compte que la règle était incorrecte, le développeur était déjà affecté à une autre tâche. Il fallait généralement six mois pour créer et finaliser de nouvelles règles et de nouveaux rapports.
Pour compliquer davantage le processus, des auditeurs pouvaient être amenés à examiner les règles. Puisqu'ils ne pouvaient pas lire le code, l'institution financière devait maintenir une documentation détaillée pour chaque règle. L'entreprise disposant de milliers de règles, cette tâche était devenue colossale et source d'erreurs. Bien entendu, toute erreur dans la documentation conduisait ensuite à un examen plus minutieux de la part des auditeurs, créant ainsi un cercle vicieux.
C'est pourquoi elle a décidé de faire appel à Ab Initio.
Grâce à la solution Ab Initio, cette entreprise a complètement transformé ses processus de création de règles. Avec notre solution, elle a pu facilement définir des règles visant à extraire des données de pratiquement n'importe quelle source de données, les convertir au format voulu et les charger là où elle le souhaitait. Forts de ce processus simple, les experts métier pouvaient écrire, tester et finaliser les nouvelles règles sans impliquer les développeurs. Au cours du premier mois, une poignée d'experts non techniques a mis en production une dizaine de nouvelles règles. Un exploit inimaginable auparavant.
La solution Ab Initio a permis d'améliorer considérablement l'accès aux données et les performances. L'entreprise était désormais en mesure d'exécuter ses règles non plus une fois tous les ans ou tous les deux ans, mais quotidiennement. Cela lui a permis d'être considérablement moins exposée aux risques économiques et réglementaires. Pour couronner le tout, l'interface intuitive de la solution Ab Initio a favorisé l'auto-documentation des règles. Plutôt que de rédiger et de tenir à jour des milliers de pages de documentation, il lui suffisait de permettre aux auditeurs de lire ces règles, puisqu'elles étaient désormais directement consultables.
Elle est finalement passée d'une exécution annuelle à une exécution quotidienne de ses règles, tout en ramenant de plusieurs mois à quelques jours le temps nécessaire à la création de règles. Les économies réalisées en matière de réduction des risques financiers se sont avérées considérables. Mais le gain le plus appréciable est certainement de ne plus craindre les audits.