Découvrez plus en détail les capacités de gouvernance, de gestion de la qualité et de catalogage de la solution Ab Initio…
Points clés
Catalogue de données
Appuyez le développement de votre entreprise sur l'exploitation de votre patrimoine de données : explorez, cataloguez, enrichissez, sélectionnez et mettez à profit vos données.
Ab Initio permet de cataloguer l'ensemble de vos données, qu'elles résident dans le data lake, le cloud, un système opérationnel, un entrepôt de données ou un autre catalogue. Nous automatisons les étapes clés du processus, de l'identification des ensembles de données et leur enrichissement sémantique, jusqu'à la mise en conformité et l'accès à ces données. Ainsi, lorsque les utilisateurs recherchent et explorent des données, leur signification apparaît au travers des termes métier qui leur sont associés par des liens générés automatiquement. Ils peuvent aussi déterminer si les données sont adaptées à l'utilisation qu'ils souhaitent en faire en consultant les profils, les modèles, les formats, les métriques de qualité, le lignage ou encore les contrôles qui leur sont associés. Un utilisateur peut même visualiser des données masquées dynamiquement en fonction des habilitations dont il dispose.
Le catalogue de données d'Ab Initio offre les services de base pour bâtir des processus et des prises de décisions pilotés par les données. Plutôt que d'être utilisé comme référence passive, le catalogue de données d'Ab Initio est un véritable référentiel actif qui permet de piloter les processus opérationnels. Puisqu'il recense à la fois les données physiques et leur signification logique (« ce champ contient le pays », par exemple), le catalogue de données permet de générer automatiquement les contrôles qualité associés. En matière de productivité, les avantages de cette approche peuvent être considérables. Les possibilités d'automatisation sont nombreuses dans des domaines tels que la sécurité des données personnelles, la mise en œuvre de data lakes et de datamarts, la simplification de la préparation des données et de leur mise à disposition, le provisionnement en self-service, etc.
Études de cas
Gestion de la qualité des données d'entreprise
Parfois, contrôler les données ne suffit pas.
Pour une grande institution financière américaine, les données inutilisables posaient problème. Ses capacités de gestion des données étaient dispersées dans l'entreprise, et différents services de la banque utilisaient des systèmes distincts.
Nombre de ces systèmes avaient été développés en interne à l'aide de logiciels open source et de divers produits de gestion de données. Un service entier disposait même d'un système informatique totalement distinct. Sans système ou méthode standard de gestion de la qualité des données, les résultats n'étaient pas fiables et l'institution n'était pas en mesure de répondre aux questions des autorités de régulation.
En travaillant avec Ab Initio, l'institution financière a commencé à normaliser ses opérations, et à éliminer toutes les interfaces point à point et les entrepôts de données obsolètes. Elle a créé un data lake en tirant parti des capacités d'Ab Initio en matière de gouvernance, de qualité des données et de lignage des données. Ab Initio propose une interface intuitive, de type tableur, pour développer des règles métier qui a grandement simplifié le processus d'élaboration des règles de qualité des données et leur mise en production.
Mais une fois les anomalies identifiées, il fallait pouvoir les traiter. Les quantités de données gérées par les institutions financières sont telles, que même lorsqu'un pourcentage infime de ces données présente des problèmes, cela représente beaucoup de travail. Les équipes chargées de corriger ces problèmes peuvent être vite dépassées devant l'ampleur de la tâche.
Là encore, Ab Initio a pu intervenir. Avec Ab Initio, l'institution financière a conçu une solution complète de gestion de la qualité des données. Le nouveau système ne se contente pas d'appliquer les règles de qualité des données : il lui a permis de gérer l'ensemble du processus d'identification, de suivi et de correction des problèmes liés à ses données et à ses règles de validation sans solliciter les développeurs.
Lorsqu'un enregistrement n'est pas conforme à une règle de validation, le système vérifie s'il existe déjà un ticket pour cette anomalie spécifique. Si c'est le cas, l'enregistrement est ajouté au ticket existant. Sinon, un nouveau ticket est créé. Celui-ci inclut tous les enregistrements qui ont échoué pour ce test de validation. Ab Initio attribue ce ticket à une personne en fonction des données de référence. Celle-ci examine les enregistrements joints et détermine si les données présentent un problème ou si la règle contenait une erreur.
Si le problème concerne la règle de validation le ticket est réaffecté. S'il concerne les données, le propriétaire des données est responsable de leur correction et en est immédiatement informé. Les corrections doivent être consignées et vérifiées. Avant que l'institution financière adopte la solution Ab Initio, il était impossible d'affecter des responsabilités à un niveau aussi granulaire. Désormais, c'est possible.
Avec son nouveau système en place, l'institution peut identifier les problèmes de qualité des données, les corriger, puis vérifier la correction, le tout sans surcharger les équipes concernées. Les problèmes liés aux données sont transmis à leur propriétaire, et les erreurs de règles sont transmises aux experts métier qui testent et déboguent les règles. Grâce à Ab Initio, cette institution financière a ainsi pu faire l'expérience d'une gestion de la qualité des données de premier ordre.