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BI、分析、データエンジニアリング | Ab Initio

Ab Initioの能力
BI、分析、データエンジニアリング

機械学習のようなビジネスインテリジェンスや分析手法は、大量のデータの中に埋もれがちな顕著な傾向を見出して意思決定に生かすことができます。データに潜む価値を認識した多くの企業は、データ主導型の企業となるためにその企業構造と文化を変えようとしています。データの収集と理解、データからの学びが迅速なほど、その企業のパフォーマンスは向上します。

最初の課題はデータそのものにあります。データは多量にあり、適切で良質なデータを見つけて、データレイクと機械学習モデルのために整えるだけでも、時間と労力が必要です。2番目の課題は、この分析の結果を運用環境に反映させることです。Ab Initioを利用することで、これら両方の課題を非常に迅速に解決することができます。

特定、理解、学習、使用

の繰り返し

ビジネスインテリジェンスおよび分析アプリケーションをAb Initioでどのようにして加速できるか

ハイライト

データラングリング
特徴エンジニアリング
モデルの実行とデプロイ
データカタログ
仮想データハブ
ローコーディング開発
テストとプロモーション
ビジネスルール
分析データガバナンス
データレイクとデータウェアハウス

事例集 BI、分析、データエンジニアリング

事例集

セルフサービスが開発を加速
エキスパートに権限を与えてリスクを低減
データ中心への変革
データレイクから目的のデータを見つける
データレイクにおけるデータガバナンス
リアルタイムでのデジタルトランスフォーメーションの実現
大手テレコム会社が逆境に打ち勝つ
テストの掌握
必要な速度でデータにアクセスする