データ品質への取り組みには企業規模のアプローチが必要です。多くの場合、企業のデータとそのシステムは分散しています。さまざまな形式のデータが存在し、膨大な数のレコードやトランザクションを毎日処理するシステムもあります。バッチ処理やリアルタイム処理を実行するシステムもあります。それらのシステムはAb Initio®で構築されているかもしれませんし、レガシーシステムかもしれません。このような多種多様な状況でデータ品質に対処するには汎用的なアプローチが必要です。
この課題に対するAb Initioのアプローチは広範囲に及びます。データ品質問題の隅々までサポートするために、このアプローチは高機能かつカスタマイズ可能な設計パターンに基づいています。それらの設計パターンは以下のとおりです。
これらの設計パターンは、高機能かつ再利用可能な一連の構成ブロックに基づいています。これらの構成ブロックはカスタマイズして、運用環境のあらゆる側面に統合できます。これらの構成ブロックはすべてCo>Operating Systemで実行されるため、エンタープライズシステム全体に配備できます。
Ab Initioテクノロジは個別のデータ品質の問題についての情報収集、整形、格納、原因分析をサポートし、さらにシステム上のデータ品質のシステム的な問題と、まれに発生する独自の問題の両方に対するソリューションの設計パターンを提供します。
Ab Initioのデータ品質に対するアプローチの詳細は、こちらを参照してください。